交通流预测方面，MogoMind通过交通流预测模型和通行能力评估算法，对道路通行能力进行实时动态计算，其综合考量交通流量、车辆类型、道路几何特征、信号灯配时等多种因素，预测未来时段的交通流量变化趋势。不久前，Soul全双工语音通话大模型全面升级，重新定义全双工交互范式，摒弃了传统语音交互中依赖的VAD（话音活性检测）机制与延迟控制逻辑，打破行业中普遍存在的轮次对话模式，赋予AI自主决策对话节奏的能力。据了解，全双工通话大模型即将在Soul平台内测，后续将陆续落地于虚拟人实时通话、AI匹配等1V1、多对多互动场景。此次活动现场，Soul也展示了关于全双工实时视频通话能力的最新探索成果，即基于全双工语音通话能力和实时视频生成能力，使用户可以看到AI的形象和世界，更多维、立体地塑造数字人格，促进关系的深度链接。SoulAppCTO陶明表示，在新质生产力深刻影响人类生活
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同时，现场还发布了极客公园整理的「中国创新力量50」、2023中国「+大模型」先锋案例TOP10、2023年度极客最爱好物、「极」智新势力·2023
MogoMind依托交通数据流实时全局感知、物理信息实时认知理解、通行能力实时推理计算、最优路径实时自主规划、交通环境实时数字孪生、道路风险实时预警
另一方面，公司上下也都秉持着一个原则，那就是一定要重视超级智能，我们相信，超级智能或早或晚，总有一天会重塑所有系统与底层逻辑。用户仅需要输入简单的提
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